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            遼寧信息增值與智能服務
            點擊數:1378  更新時間:2021/8/4 
            服務型制造系列解讀之十:信息增值與智能服務

              工業和信息化部等15部門聯合印發《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》。為準確把握并傳達這一文件精神,推動政策貫徹落實,工業和信息化部產業政策與法規司委托中國服務型制造聯盟組織撰寫系列解讀文章。

              服務型制造是先進制造業和現代服務業深度融合的典型模式,也是順應新一輪科技革命和產業變革,增強制造業核心競爭力、培育現代產業體系、實現高質量發展的重要途徑。

              工業和信息化部等15個部門聯合發布《關于進一步促進服務型制造發展的指導意見》(以下簡稱“指導意見”),這是繼《發展服務型制造專項行動指南》(工信部聯產業〔2016〕231號)和《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》(發改產業〔2019〕1762號)之后,我國對發展服務型制造、推動先進制造業與現代服務業深度融合、促進制造業高質量發展的最新決策部署!吨笇б庖姟访鞔_提出,要“發展信息增值服務,探索和實踐智能服務新模式”,“持續推動服務型制造創新發展,促進制造業與服務業融合”。

              隨著我國近年來數字經濟的蓬勃發展,新一代信息技術在提升我國制造業的生產能力和發展制造服務新模式等方面發揮了重要作用;诋a品的信息增值服務得到快速發展,智能制造與智能服務一體化趨勢愈發明顯。

              一、認識理解信息增值與智能服務模式

              信息增值服務是基于企業的核心產品,為用戶提供的產品功能之外、與產品使用密切相關、能夠帶來市場價值的服務,例如基于智能手機產品的應用商店、基于硬件產品的軟件服務、基于數據資源的效率提升等。信息增值服務可以便利化產品使用,為產品使用提供豐富的信息資源,從而提高用戶粘性。早期著名的案例包括蘋果公司2001年為ipod音樂播放器而推出的iTunes免費數字媒體播放應用軟件,為用戶提供豐富在線資源以及音樂下載、編輯、刻錄等服務,從而創造了驚人的銷售奇跡。

              如今,這一創新模式已經成為許多企業實現開展制造服務化轉型的重要路徑,實現從傳統的產品制造向融入大量信息服務要素的產品服務系統轉變。近年來,隨著大數據、物聯網和人工智能等數字技術的發展和大量應用,信息增值服務開始呈現智能化的特征,并且由與產品搭配的信息服務單向供給模式向滿足用戶個性化需求的雙向交互供給模式轉變。例如在生產領域,為企業客戶提供設備狀態監測、在線技術支持、生產運行分析等服務;在消費領域,為終端消費者提供基于硬件產品的具有針對性的服務,以滿足顧客日益提高的個性化需求,有效提高產品附加值。

              伴隨智能硬件產業發展起來的智能服務模式呈現多樣化態勢,尤其是在物聯網技術賦能作用下,具備獨立數據傳輸和通信交互能力的智能硬件及其應用發展迅猛,融入到人們生活的方方面面,智能手機正不斷向智能穿戴、智能家居、智能車載、醫療健康等方向延伸,傳統硬件制造業與信息增值服務不斷融合、相互促進,不僅加速了大量新型技術的應用,更催生了智能服務新模式、新業態的涌現。

              二、培育信息增值與智能服務的重要抓手

              本質上講,信息增值服務與智能服務是基于硬件產品使用過程中采集到的各種數據,如產品性能動態數據、用戶個人數據、使用習慣數據等,在大數據、人工智能等數字技術的賦能下,將數據轉化為信息或知識,輔助改進產品性能或根據用戶偏好推送信息、優化使用體驗。因此,培育發展信息增值與智能服務離不開數字平臺的支撐以及對新業態新模式的探索。

              數字化平臺發揮的是匯聚數據的作用,平臺承載的用戶越多、接入的智能硬件越多,采集的數據量越大,通過大數據分析形成的信息和知識越有價值,提供的增值服務就會吸引更多的用戶,由此形成一個良性循環。以我國第四大互聯網科技企業小米科技為例,其發展采取的“智能產品+信息增值服務+生態鏈服務”模式,就是依靠智能生態鏈平臺,從最初的智能手機MIUI系統,不斷擴展到包括智能家居、智能交通、智能健康等一系列智能硬件產品的智能生態鏈平臺。2016年,“米家”系統鏈接激活了超過5000萬臺設備,成為全球最大的消費物聯網系統。小米科技充分借助互聯網營銷方式,快速擁有了全球過億MIUI平臺用戶和開放的技術創新平臺,數以千萬計粉絲參與的技術創新迭代,打造了涉及硬件、服務、電子、生活、社交等二十余個行業和產業的平臺。通過直接面向價值鏈后端的終端消費者提供主題、壁紙、音樂、視頻、游戲等增值服務內容,響應用戶的個性化、多樣化的需求,小米科技能夠為用戶創造獨特的產品和內容體驗。同時,基于互聯網的營銷和服務渠道不僅給企業帶來整體成本最優,也能為企業培育品類各異的信息增值服務。

              對新業態新模式的探索是從用戶需求的角度出發,將數據、信息和知識轉化為能為用戶帶來使用體驗提升以及實實在在價值的服務模式,最終變現為新的產業業態和商業模式,如此循環迭代支撐服務型制造企業持續發展。仍以小米科技為例,其早期依托MIUI系統發家,結合智能手機生產銷售,做出“產品+信息服務”的商業模式創新,主打低價格高性價比的手機,再利用手機作為吸引,獲取用戶或用戶群對其的關注,進而以MIUI作為平臺,依托平臺上的互聯網軟件服務和信息內容服務實現盈利。2013年起,物聯網概念走進人們的生活,基于物聯網技術的產品敲開了消費市場大門,讓更多人認識了物聯網以及多種多樣的智能設備。為此,小米科技采用投資的模式介入IOT領域,追求低成本高效率地布局物聯網生態,逐步摸索出了獨特的投資孵化模式,目前已成為全球最大的智能硬件孵化生態:不僅為創業公司提供資金,更輸出小米產品的價值觀、方法論,同時為創業團隊提供電商平臺、營銷團隊、品牌背書、供應鏈支持等資源。目前小米科技的客戶群體既包括小米投資的生態鏈企業,如華米、智米等,也有大型智能硬件企業合作伙伴,如美的、奧克斯等,還有大量接入平臺的企業和個人開發者,較好詮釋了“智能產品+信息增值服務+生態鏈服務”的模式。

              三、企業發展信息增值與智能服務的應用場景

              信息增值與智能服務是數字經濟背景下發展服務型制造的典型重要模式。雖然一些大型的互聯網科技企業在這方面已經進行了成功探索,但是對于眾多的中小型制造企業來說,對信息增值與智能服務轉型路徑的認識仍然不夠清晰。

              一是對于2B的工業級裝備制造企業,可利用工業物聯網和人工智能技術,發展具有感知、分析、推理、決策和控制功能的智能制造裝備,從而為下游垂直應用領域提供智能檢測檢修和預測性維護服務,幫助客戶實時了解設備運行狀態,及時備品備件;實現在特殊危險環境下提供無人值守的遠程操控服務;以及通過設備間信息共享協同作業實現智能產線、智能車間和智能工廠,乃至智慧礦山、智慧物流/供應鏈,大幅提高生產的智能化水平和效率效益。

              二是對于2C的消費級產品制造企業,應認識到內容和體驗是發展信息增值與智能服務的兩大核心,也是智能產品得以在消費領域加速滲透的關鍵要素。未來,諸如智能手機、智能穿戴設備、智能機器人、智能家電、智能家居、VR/AR/MR等智能終端將為消費者帶來全新體驗,基于這些智能硬件產品收集起來的用戶數據,也會為制造企業開發個性化的信息增值與智能服務提供可觀的價值藍海。

              四、促進信息增值與智能服務模式發展的路徑

              數字化轉型是提供信息增值與智能服務的前提,為此要加強數字基礎設施、數字平臺、數據標準和數字產業生態等方面建設,發揮政府與市場的作用,推進產業鏈上的大中小型企業(包括制造企業和數字賦能企業)共同努力,營造有利于發展信息增值與智能服務的環境條件。

              一是加快數字基礎設施建設。結合當前新型基礎設施建設契機,加快補齊數字基礎設施短板,建設以5G、工業互聯網、物聯網為代表的通信網絡基礎設施,以數據中心、云存儲為代表的存儲基礎設施,以智能計算中心、云計算、邊緣計算為代表的算力基礎設施,構建互聯互通的智能化數字基礎設施體系,為制造企業開展大數據采集、存儲、傳輸、計算提供基礎設施保障,支持其開展基于數據的信息增值與智能服務。

              二是推進制造企業的數字轉型服務能力提升。推進專業提供數字化轉型服務的數字科技企業與不同垂直行業的制造企業合作,加強數字技術與制造業領域知識深度結合,為大型制造企業數字化轉型提供定制化的系統解決方案。推動云存儲、云計算、云制造、云服務平臺建設,發展資源型、流程型、產品型和服務型的數字化平臺,為中小型制造企業數字化轉型提供專業化服務,助力中小型制造企業實施數字轉型,提升其開展信息增值與智能服務的能力。

              三是建立產業數字賦能標準。行業協會、企業聯盟以及專業的數字化平臺要牽頭研究制定數據的行業標準或團體標準,加快推進數字化改造過程中工業設備、工業產品的數據接口、數據格式的標準化工作,破除工業零部件、生產線、產品的連接和數據傳輸障礙,促進制造業數據流動,以信息流、數據流為核心開展增值服務。建立健全數據采集、存儲、交易等制度,保障數據有序、規范應用。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接,在更廣的范圍內促進不同數據的開放共享,最大化發揮數據的知識發現價值。

              四是打造面向應用的產業生態;谥圃炱髽I數字化轉型,由數字平臺型企業、制造行業龍頭企業和中小型企業,以及制造產業聯盟等實體和組織共同打造面向應用場景的、圍繞產業鏈條的服務型制造產業生態。加快探索大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術在制造業中的創新應用,數字賦能傳統制造行業,培育智能制造生態、智慧物流供應鏈生態、未來出行生態、智慧醫療生態、數字金融生態、能源互聯網生態等產業生態以及智能化交互式創新應用示范。

              

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